利用Python爬取淘宝商品信息并进行数据可视化

2019-10-13 18:09栏目:王中王今日开奖结果
TAG:

现在人们哪怕是买个牙刷可能都会在淘宝上面,而且在买东西的时候每个人都会做的一件事情就是看评论,看看之前买家评论了解商品质量,外观是不是和图片一样等等。但是如果真的想要一条一条去看的话,那时间是真的要很多,当然了如果买的小物件那倒无所谓,如果是比较贵重的物品就必须得好好看了(PS:在小编心里100以上就是贵重物品,哈哈哈哈)

图片 1

 

如果是一般人为了让自己买的东西放心当然是选择一条一条看,或者直接去实体店买。但是身为技(chui)术(niu)人(zhuang)员(bi)的小编,肯定是用Python批量爬取淘宝商品信息并进行简单的数据分析啦~~~~

图片 2

 

想要爬取评论第一件事就是找到真实的URL地址,具体步骤:

  1. F12(开发者选项)
  2. Notework
  3. F5(刷新)
  4. feedRateList(文件名)
  5. Headers
  6. 复制Request URL

然后去除不必要的字段,获取自己想要的内容

图片 3

 

看看运行后的效果图

图片 4

 

如果你想要进行简单数据分析的话,那可以把爬取下来的评论保存下来。

然后用Python对其进行数据分析,对于数据可视化小编比较推荐pyecharts

它可以是这样的

图片 5

 

也可以是这样的

图片 6

版权声明:本文由493333王中王开奖结果发布于王中王今日开奖结果,转载请注明出处:利用Python爬取淘宝商品信息并进行数据可视化